DATE & TIME
ABOUT THIS ROUNDTABLE
開催の背景と概要
2026年10月、OpenAIはAIによる数学の研究成果を公開しました。この発表を入口に、理論物理の研究現場で何が変わり得るのかを考えます。
座談会では、AIが与えられた問題を解く力と研究課題を見つける力、模型や近似の選択、結果の物理的な解釈を取り上げます。研究者の仕事や若手の育成、論文・査読のあり方にも話を広げます。
OPTIONAL REGISTRATION
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メールアドレスを登録いただいた方には、開催前にYouTube Liveの配信URLと当日のご案内をお送りします。
登録は任意です。登録しなくても、上記の視聴リンクからご視聴いただけます。配信URLは富谷昭夫のX（@TomiyaAkio）と学習物理学のX（@MLPhysJP）でもお知らせします。
登壇者
敬称略・氏名から個人・研究室サイトへ
- 橋本幸士京都大学大学院理学研究科 教授
京都大学生成科学研究拠点準備室・生成物理担当 - 樺島祥介東京大学大学院理学系研究科 教授
知の物理学研究センター センター長 - 富谷昭夫東京女子大学 准教授
京都大学大学院理学研究科 特定准教授 - 坂上貴之京都大学大学院理学研究科 教授
京都大学生成科学研究拠点準備室・生成数学担当 - 園田翔理化学研究所 革新知能統合研究センター 上級研究員
- 大槻東巳上智大学理工学部 教授
- 永井佑紀東京大学情報基盤センター 学際情報科学研究部門 准教授
- 松原隆彦高エネルギー加速器研究機構（KEK）素粒子原子核研究所 理論センター 教授
ほか、登壇者を追加予定